Trabajos de Optimización, de Estadística y Big Data Analytics y de Simulación

Sala Virtual II – Jueves 10:30 a 12:00 hs.
TrabajoTítuloAutoresResumen
7Reducción de costos de productos defectuosos en líneas de ensamblajeYesenia Mejía, Andrea Flórez, Jean Morán y Juan M. Cogollo (ITM)Los costos de productos defectuosos en líneas de ensamblaje son los costos adicionales ocasionados por defectos o errores durante la fabricación. Estos costos pueden afectar significativamente la eficacia y rentabilidad del proceso de ensamblaje. Por lo tanto, es esencial aplicar medidas eficaces de control de calidad para minimizar los costos y garantizar la calidad del producto final. En este trabajo se desarrolla un modelo multi-objetivo de optimización para determinar los niveles óptimos de las variables en una línea de ensamblaje. Los resultados permitieron identificar una alta correlación entre las variables y determinar los niveles óptimos de las variables del proceso, lo que se tradujo en una reducción del 15% de los costos.
15Predicción del abandono estudiantil. Un caso aplicado de descubrimiento de información a partir de datos en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNICENIgnacio A. Carreras y María del Carmen Romero (UNICEN)En el presente trabajo se aborda la problemática del abandono estudiantil en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires para las cohortes 2009 a 2019 para las carreras de Contador Público y Licenciatura en Administración. Resulta una aplicación en la cual se resalta el proceso completo de descubrimiento de información y conocimiento a partir de datos.
Los hallazgos de este estudio de carácter cuantitativo, proporcionan un valioso instrumento para la gestión académica ya que, mediante el análisis discriminante, es posible prever potenciales casos de abandono estudiantil. Esta capacidad de anticipación permite a las autoridades implementar medidas preventivas oportunas, interviniendo antes de que el abandono se concrete.
36Mapa de riesgos múltiples de ser víctima de un delito en la vía pública en la ciudad de Córdoba, ArgentinaOlga E. Padró (UNC) y María Inés Stimolo (UNC, CIECS)Los mapas de riesgo, que combinan mapas de amenazas y vulnerabilidades, permiten visualizar su distribución espacial.  La situación de inseguridad de la Ciudad de Córdoba, Argentina motiva a identificar zonas de riesgo a ser víctima de un delito en la vía pública. Después de normalizar las capas de información, con un algebra de capas se construyó el mapa de riesgo final. Para validarlo, se lo comparó con el mapa de delitos ocurridos en la vía pública durante el año 2022 y la correlación entre ellos alcanzó el 54%. Esta primera aproximación permite identificar una herramienta de planificación y prevención en políticas de seguridad, que se seguirá mejorando con el aporte de otras capas de información que conforman el riesgo.
16Un modelo de simulación de un taller de revisión técnica de vehículos pesados: Primeros avancesRoberto A. Castaño (UNS) y Diego G. Rossit (UNS CONICET)La simulación es una herramienta tradicional de la investigación operativa que ha adquirido un nuevo impulso en el marco del paradigma de la industria 4.0. Los modelos de simulación son útiles para estudiar el desempeño del sistema ante distintos cambios sin tener que experimentar en el sistema real, lo cual puede resultar muy costoso. En este trabajo se propone desarrollar un primer modelo de simulación de un taller de revisión técnica para vehículos pesados real y estudiar algunas modificaciones en el sistema con el objetivo de evaluar su impacto en la calidad del servicio provisto al cliente.