CURSO:

Procesamiento y ajuste de funciones de densidad de probabilidad a un set de datos mediante el uso de Python.

Fecha y Hora:

Parte I: Sala Virtual I.

Jueves 24/10 –  de 14,00 hs a 15,30 hs.

Parte II: Sala Virtual I.

Jueves 24/10 – de 16,00 hs a 17,30 hs.

Link de acceso:

 

Disertantes

Ing. Érica M. Milin

Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires.

emilin@frba.utn.edu.ar

Ing. Silvia Quiroga

Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires.

squiroga@frba.utn.edu.ar

Ing. Hernán Martel

Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires.

hmartel@frba.utn.edu.ar

Ing. Rubén Flecha

Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires.

rflecha@frba.utn.edu.ar

Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Buenos Aires

Este taller propone una metodología de trabajo ordenada con la cual los participantes podrán realizar el procesamiento básico de un set de datos obtenido en cualquier ámbito (ambiental, poblacional, industrial, de gestión, de la medicina, de la salud, de la economía, de las finanzas, del transporte, de la física, etc.) y que requiera un eventual ajuste de funciones de densidad de probabilidad para poder simularlos. Esta metodología puede ser empleada, tanto por docentes, investigadores, alumnos, o cualquier analista que tenga la necesidad específica de analizar un set de datos y luego generar valores pseudo aleatorios que posean características similares a los datos de origen.