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Uso de tarjetas inteligentes para confeccionar la matriz origen-destino de movilidad en sistemas de sólo entrada: Revisión de la literatura y una propuesta para Bahía Blanca |
Diego G. Rossit (UNS CONICET), Yamila Grassi (UNS CONICET), Fabio M. Miguel (UNRN CONICET), Gabriela Pesce (UNS), Mónica Díaz (UNS CONICET) y Mariano Frutos (UNS CONICET) |
La elaboración de la matriz Origen-Destino (OD) es crucial para la toma de decisiones en la gestión del transporte urbano. Los sistemas de tarjetas inteligentes han revolucionado este proceso al permitir la acumulación de grandes cantidades de datos en tiempo real de manera estructurada. Sin embargo, esta disponibilidad también plantea desafíos significativos, como preocupaciones sobre acceso a la información, la privacidad de la información y la gestión de grandes volúmenes de datos. Este trabajo destaca las principales dificultades encontradas al utilizar la información de sistemas de tarjetas que solo registran el inicio del viaje, y presenta una propuesta específica para el caso de estudio de la ciudad de Bahía Blanca. |
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Generación y diseño de herramientas para el análisis de retornos de carteras de inversión artificiales y reales |
Diego N. Giménez Irusta, Nadia Luczywo, Juan Bautista Cabral y Mariana Funes (UNC) |
Investment management, essential in finance, involves selecting portfolios to maximize risk-adjusted returns. Since Markowitz’s mean-variance model, techniques for balancing risk and return have been refined. The implementation of these models is complex but computer science offers some solutions. On the other hand, the study of market conditions upon the occurrence of an economic phenomenon has attracted interest. However, these studies have not been linked to the choice of asset selection models that consider that particular context. For this reason, to study the behavior of certain optimization models under certain economic conditions, this paper presents GARPAR (Generation and Analysis of Artificial and Real Portfolio Returns), which provides a way to centralize the analysis process of a market, integrating the different techniques that are the mono-target optimization of portfolios, the recommendation of diversifications and the starting conditions of the market. |
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SEM-ORB: Advanced integration of Operational Research and Systems Engineering |
Thiago G. Dias y Mischel Carmen Neyra Belderrain (ITA) |
This paper presents the SEM-ORB (Systems Engineering Methodology Operational Research Based) methodology, highlighting its innovative application in Systems Engineering with a focus on military contexts. The aim is to address the lack of robust methodologies for requirements elicitation, stakeholder definition, and optimization in traditional Systems Engineering models. The traditional approach provides a Cartesian structure for system development, however it fails to address crucial subjective aspects. The SEM-ORB solves this problem by integrating advanced Operational Research techniques (Problem Structuring Methods, Multi-criteria Decision Analysis, and Optimization) in four main phases: Context Structuring, Logical Structuring, Architecture Structuring, and Physical Structuring. Implemented in SysML, the methodology ensures analytically grounded modeling, promoting clarity and justification for each system element. |
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Simulación de la duración esperada de una red de actividades PERT |
Enzo Concordano y Claudia B. Peretto (UNC) |
La metodología PERT (Program Evaluation Research Task) ha sido aplicada a proyectos de diferentes áreas, en los que existe incertidumbre en la duración de las actividades que los conforman. Esto lleva a considerar diferentes distribuciones de probabilidad para la estimación de los tiempos de realización de las actividades (beta, uniforme y triangular). El objetivo de este trabajo es comparar la duración estimada del proyecto obtenida a partir del tiempo medio de duración de las actividades, mediante el uso de la técnica de simulación de Montecarlo en Excel. Se trabajó con un ejemplo de elaboración propia. La conclusión principal es que las duraciones totales del proyecto, calculadas a partir de las estimaciones obtenidas mediante estas tres distribuciones, no presentan diferencias significativas. |
