Se propone un modelo de equilibrio en redes para representar decisiones de planificación urbana relativas al uso del espacio público en entornos donde existe competencia entre agentes que desarrollan diferentes actividades.

El trabajo está motivado por los planes para el centro histórico de la ciudad de Montevideo, Uruguay, donde se plantea modificar la cantidad de espacio dedicado a tráfico vehicular, estacionamiento y peatones. El área de estudio concentra una cantidad significativa de actividades comerciales y administrativas. Por ello, recibe una gran cantidad de viajes de pasajeros por trabajo y de carga para abastecer a los locales comerciales.

El modelo propuesto parte de una representación de la red vial y las capacidades de estacionamiento, y modela los viajes entrantes de pasajeros en autos particulares y de carga en vehículos utilitarios. Dado que se trata del casco histórico de la ciudad, donde las calles disponen de a lo sumo tres sendas para circular y estacionar, existe congestión tanto en el tráfico como en el estacionamiento. Por lo tanto, esta característica se modela de forma explícita mediante el concepto de equilibrio en redes. El modelo se construye a partir de una representación compleja de la red para representar los distintos flujos, se alimenta de diversas fuentes de información y se resuelve aplicado un algoritmo de combinación convexa. A partir de los flujos en equilibrio se obtienen métricas de tiempos de viaje y de caminata, y costos de estacionamiento.

Dado que el área de estudio además tiene un interés patrimonial con actividades de turismo asociadas, también es relevante la métrica de espacio peatonal disponible, que compite con el espacio para tráfico vehicular y estacionamiento. Mediante estas métricas, el modelo permite evaluar los compromisos entre los diferentes usos del espacio público urbano y su impacto sobre las actividades que allí se realizan. Se compara un escenario base contra uno donde se realizó recientemente una intervención en varias vías. La etapa actual de la investigación incluye el desarrollo de un enfoque de optimización multiobjetivo que genera otras configuraciones de uso del espacio público, además de las existes y sus variantes.