La Investigación Operativa es una disciplina poco conocida para la sociedad en general o incluso dentro de la comunidad científica. Principalmente se debe a su nombre rimbombante y algo confuso que queda sustituido por otras acepciones más inteligibles como “Modelos de decisión” o simplemente “Optimización” que acaban alejándose del contexto económico real que la motivó. Por otro lado, la Agricultura/Ganadería 4.0 está evolucionando rápidamente con la propuesta de nuevos y más numerosos sensores, dispositivos electrónicos e inteligentes que dejan soñar en un mundo futuro automatizado bajo control y con mínima participación humana. La confluencia de esta disciplina “tradicional” con esta realidad productiva “digital” moderna nos podría hacer pensar en la obsolescencia de las metodologías tradicionales basadas en la Investigación Operativa frente a propuestas más disruptivas basadas en inteligencia artificial.

En esta Conferencia se pretende mostrar la actualidad de los métodos de Investigación Operativa y su contribución al desarrollo de herramientas inteligentes para la Agricultura/Ganadería 4.0, las cuales podríamos considerar que se está empezando a extender de forma incipiente. El beneficio inmediato que ha aportado la digitalización es la disponibilidad de ingentes cantidades de datos (Big Data), su análisis (Data Analytics) y la automatización de procesos (Internet of Things). Sin embargo, la modelización de los procesos de decisión que permitan reducir la intervención humana y generar sistemas inteligentes autónomos no progresa a la misma velocidad. En conclusión, el abordaje de problemas reales de decisión requiere de la Investigación Operativa y un abordaje interdisciplinar con conocimiento experto en el sistema productivo (Agricultores/Ganaderos), en modelado (Matemáticos/Estadísticos), en economía (Economistas Agrarios) y en computación (Informáticos).