| Trabajo | Título | Autores | Resumen |
| 3 | PROPUESTA PARA EVALUAR INDICADORES CLAVES DE MOVILIDAD URBANA MEDIANTE EL USO DE MICROSIMULACIÓN DE TRÁNSITO. CASO DE ESTUDIO: BAHÍA BLANCA, ARGENTINA | Diego Rossit (UNS-CONICET) – Yamila Grassi (UNS-CONICET) – Mónica Díaz (UNS-CONICET) – Daniel Rossit (UNS-CONICET) | La planificación de la movilidad urbana requiere indicadores confiables, pero muchas ciudades medianas carecen de datos actualizados. Este trabajo presenta una propuesta metodológica preliminar que utiliza la microsimulación de tránsito de código abierto, como SUMO, para generar información relevante en contextos de recursos limitados. El enfoque permitiría estimar indicadores clave que aborden dimensiones ambientales (emisiones), sociales (seguridad vial) y operativas (velocidad, tiempos de viaje, colas, nivel de servicio), sin necesidad de recolectar datos en campo continuamente. Se ha seleccionado el microcentro de Bahía Blanca como zona piloto de estudio debido a la complejidad del tránsito que presenta. El marco tiene por objeto apoyar la toma de decisiones basadas en datos empíricos y se ajusta a los objetivos de sostenibilidad. |
| 23 | RESCHEDULING RESILIENTE EN SISTEMAS FLOW SHOP CON LÍNEAS DE PRODUCCIÓN HETEROGÉNEAS | Juan Arza (UNS) – Bruno de Athayde Prata (UFC) – Germán Prieto (UNS) – Daniel Rossit (UNS) | La Cuarta Revolución Industrial ha impulsado una profunda transformación de los sistemas productivos mediante la integración de tecnologías digitales que capturan, procesan y contextualizan datos en tiempo real para optimizar la gestión de activos. Esta evolución ha mejorado la flexibilidad de las plantas industriales frente a imprevistos, pero requiere detección temprana y metodologías avanzadas de toma de decisiones para definir soluciones óptimas alineadas con objetivos estratégicos. Ante la heterogeneidad de líneas digitales y tradicionales, este trabajo propone un enfoque de reprogramación de la producción en sistemas Flow-shop para entornos heterogéneos, introduciendo indicadores de resiliencia y estrategias de rescheduling basadas en reglas de despacho para mantener el desempeño operativo sin sacrificar la adaptabilidad sostenible. |
| 35 | PRINCIPALES RESULTADOS DEL ESTUDIO DE EFICIENCIA DE LOS CENTROS DE EDUCACIÓN PRIMARIA URBANOS. ANÁLISIS INFERENCIAL CON VARIABLES DE ENTORNO Y COMPARACIÓN CON LOS CENTROS DE EDUCACIÓN PRIMARIA RURAL | Patricia Alejandra Iñiguez – Juan Manuel Gallardo – Pablo Pagano – Mariana Arburua – Fernando Javier Negro (UNRC) | Se estudia la eficiencia de los centros educativos primarios urbanos (estatales y privados) y se contrastan con los resultados de los rurales. Se aplica un modelo BCC. Luego, se utiliza un modelo Slacks Based Measure para lograr una mayor discriminación entre unidades eficientes e ineficientes y el correspondiente para la super-eficiencia que posibilita el ordenamiento completo de las unidades. Para evaluar diferencias significativas según año, sector de gestión y variables de entorno se realiza un análisis inferencial no paramétrico. El estudio evidencia que una mejora en la eficiencia no solo depende de mejorar el nivel de outputs de los centros escolares, sino también de intervenir sobre los factores externos que condicionan el aprendizaje. |
