{"id":4559,"date":"2025-10-18T20:22:51","date_gmt":"2025-10-18T20:22:51","guid":{"rendered":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/?page_id=4559"},"modified":"2025-10-21T00:39:14","modified_gmt":"2025-10-21T00:39:14","slug":"trabajos-simulacion-eficiencia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/trabajos-simulacion-eficiencia\/","title":{"rendered":"Trabajos &#8211; Simulaci\u00f3n-Eficiencia"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"4559\" class=\"elementor elementor-4559\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-04aa79c e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"04aa79c\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b15c6a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6b15c6a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4><span style=\"color: #0d62ad;\">Simulaci\u00f3n \u2013 Evaluaci\u00f3n de Eficiencia y Productividad<\/span><\/h4>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-83e66e7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"83e66e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h5><span style=\"color: #0d62ad;\"><strong>Mi\u00e9rcoles 22\/10 17:30 &#8211; 18:00 horas &#8211; Sala II<\/strong><\/span><\/h5>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1f48e87 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1f48e87\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<table width=\"1271\"><tbody><tr><td style=\"text-align: center;\" width=\"83\"><strong>Trabajo<\/strong><\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"295\"><strong>T\u00edtulo<\/strong><\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"236\"><strong>Autores<\/strong><\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"657\"><strong>Resumen<\/strong><\/td><\/tr><tr><td style=\"text-align: center;\">3<\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"295\">PROPUESTA PARA EVALUAR INDICADORES CLAVES DE MOVILIDAD URBANA MEDIANTE EL USO DE MICROSIMULACI\u00d3N DE TR\u00c1NSITO. CASO DE ESTUDIO: BAH\u00cdA BLANCA, ARGENTINA<\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"236\">Diego Rossit (UNS-CONICET) &#8211; Yamila Grassi (UNS-CONICET) &#8211; M\u00f3nica D\u00edaz (UNS-CONICET) &#8211; Daniel Rossit (UNS-CONICET)<\/td><td width=\"657\">La planificaci\u00f3n de la movilidad urbana requiere indicadores confiables, pero muchas ciudades medianas carecen de datos actualizados. Este trabajo presenta una propuesta metodol\u00f3gica preliminar que utiliza la microsimulaci\u00f3n de tr\u00e1nsito de c\u00f3digo abierto, como SUMO, para generar informaci\u00f3n relevante en contextos de recursos limitados. El enfoque permitir\u00eda estimar indicadores clave que aborden dimensiones ambientales (emisiones), sociales (seguridad vial) y operativas (velocidad, tiempos de viaje, colas, nivel de servicio), sin necesidad de recolectar datos en campo continuamente. Se ha seleccionado el microcentro de Bah\u00eda Blanca como zona piloto de estudio debido a la complejidad del tr\u00e1nsito que presenta. El marco tiene por objeto apoyar la toma de decisiones basadas en datos emp\u00edricos y se ajusta a los objetivos de sostenibilidad.<\/td><\/tr><tr><td style=\"text-align: center;\">23<\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"295\">RESCHEDULING RESILIENTE EN SISTEMAS FLOW SHOP CON L\u00cdNEAS DE PRODUCCI\u00d3N HETEROG\u00c9NEAS<\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"236\">Juan Arza (UNS) &#8211; Bruno de Athayde Prata (UFC) &#8211; Germ\u00e1n Prieto (UNS) &#8211; Daniel Rossit (UNS)<\/td><td width=\"657\">La Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial ha impulsado una profunda transformaci\u00f3n de los sistemas productivos mediante la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas digitales que capturan, procesan y contextualizan datos en tiempo real para optimizar la gesti\u00f3n de activos. Esta evoluci\u00f3n ha mejorado la flexibilidad de las plantas industriales frente a imprevistos, pero requiere detecci\u00f3n temprana y metodolog\u00edas avanzadas de toma de decisiones para definir soluciones \u00f3ptimas alineadas con objetivos estrat\u00e9gicos. Ante la heterogeneidad de l\u00edneas digitales y tradicionales, este trabajo propone un enfoque de reprogramaci\u00f3n de la producci\u00f3n en sistemas Flow-shop para entornos heterog\u00e9neos, introduciendo indicadores de resiliencia y estrategias de rescheduling basadas en reglas de despacho para mantener el desempe\u00f1o operativo sin sacrificar la adaptabilidad sostenible.<\/td><\/tr><tr><td style=\"text-align: center;\">35<\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"295\">PRINCIPALES RESULTADOS DEL ESTUDIO DE EFICIENCIA DE LOS CENTROS DE EDUCACI\u00d3N PRIMARIA URBANOS. AN\u00c1LISIS INFERENCIAL CON VARIABLES DE ENTORNO Y COMPARACI\u00d3N CON LOS CENTROS DE EDUCACI\u00d3N PRIMARIA RURAL<\/td><td style=\"text-align: center;\" width=\"236\">Patricia Alejandra I\u00f1iguez &#8211; Juan Manuel Gallardo &#8211; Pablo Pagano &#8211; Mariana Arburua &#8211; Fernando Javier Negro (UNRC)<\/td><td width=\"657\">Se estudia la eficiencia de los centros educativos primarios urbanos (estatales y privados) y se contrastan con los resultados de los rurales. Se aplica un modelo BCC. Luego, se utiliza un modelo Slacks Based Measure para lograr una mayor discriminaci\u00f3n entre unidades eficientes e ineficientes y el correspondiente para la super-eficiencia que posibilita el ordenamiento completo de las unidades. Para evaluar diferencias significativas seg\u00fan a\u00f1o, sector de gesti\u00f3n y variables de entorno se realiza un an\u00e1lisis inferencial no param\u00e9trico. El estudio evidencia que una mejora en la eficiencia no solo depende de mejorar el nivel de outputs de los centros escolares, sino tambi\u00e9n de intervenir sobre los factores externos que condicionan el aprendizaje.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Simulaci\u00f3n \u2013 Evaluaci\u00f3n de Eficiencia y Productividad Mi\u00e9rcoles 22\/10 17:30 &#8211; 18:00 horas &#8211; Sala II Trabajo T\u00edtulo Autores Resumen 3 PROPUESTA PARA EVALUAR INDICADORES CLAVES DE MOVILIDAD URBANA MEDIANTE EL USO DE MICROSIMULACI\u00d3N DE TR\u00c1NSITO. CASO DE ESTUDIO: BAH\u00cdA BLANCA, ARGENTINA Diego Rossit (UNS-CONICET) &#8211; Yamila Grassi (UNS-CONICET) &#8211; M\u00f3nica D\u00edaz (UNS-CONICET) &#8211; Daniel [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-4559","page","type-page","status-publish","hentry"],"blocksy_meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4559","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4559"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4559\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4848,"href":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4559\/revisions\/4848"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4559"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}