{"id":1637,"date":"2024-10-09T22:42:24","date_gmt":"2024-10-09T22:42:24","guid":{"rendered":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/?page_id=1637"},"modified":"2025-11-03T19:42:36","modified_gmt":"2025-11-03T19:42:36","slug":"conferencia-1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2025\/conferencia-1\/","title":{"rendered":"Conferencia I"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"1637\" class=\"elementor elementor-1637\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a302d3a e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7a302d3a\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e71e0e6 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"e71e0e6\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-361bca4e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"361bca4e\" 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El objetivo fundamental es lograr plantas inteligentes y flexibles mediante la conexi\u00f3n de diferentes CPS utilizando el Internet de las Cosas (IoT). Sin embargo, la verdadera integraci\u00f3n enfrenta dos retos principales: problemas de interoperabilidad en las interfaces de comunicaci\u00f3n y fen\u00f3menos emergentes inesperados en los comportamientos conjuntos del sistema.<\/p><p>Estos desaf\u00edos pueden ser abordados empleando estructuras de la Teor\u00eda de Categor\u00edas, espec\u00edficamente categor\u00edas monoidales y categor\u00edas de hipergrafos, para modelar la composici\u00f3n de sistemas. La idea central es capturar rigurosamente, mediante las relaciones entre morfismos y objetos, la din\u00e1mica conjunta de los CPS cuando se interconectan, asegurando tanto flexibilidad como control sobre los comportamientos globales emergentes.<\/p><p>En contextos industriales, asignar tareas a recursos y reprogramar frente a eventos no previstos es crucial. Tradicionalmente se ataca de manera centralizada, pero los sistemas CPS requieren soluciones distribuidas. El enfoque presentado modela matem\u00e1ticamente los trabajos, m\u00e1quinas y operaciones como objetos y morfismos en categor\u00edas, introduciendo la noci\u00f3n de tolerancia para la reprogramaci\u00f3n inteligente, permitiendo ciertas variaciones sin perder eficiencia ni provocar conflictos globales.<\/p><p>La principal contribuci\u00f3n de este enfoque radica en establecer un marco matem\u00e1tico que:<\/p><ul><li>Permite una descripci\u00f3n escalable y formal de la interconexi\u00f3n de CPS.<\/li><li>Proporciona garant\u00edas de compatibilidad y control de emergencias en sistemas distribuidos.<\/li><li>Facilita la toma de decisiones descentralizada evitando conflictos entre subsistemas.<\/li><\/ul><p>Como resultado, se facilita el dise\u00f1o de sistemas de producci\u00f3n flexibles, aut\u00f3nomos y robustos, capaces de enfrentar los requerimientos de la Industria 4.0, con potencial expl\u00edcito para el desarrollo de sistemas autom\u00e1ticos de programaci\u00f3n avanzada y su implementaci\u00f3n en lenguajes formales o modelos de IA avanzada.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b2c649a elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"6b2c649a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1047afa e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1047afa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac810a6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ac810a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h5>CV sint\u00e9tico del disertante<\/h5>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-720a345 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"720a345\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Fernando Tohm\u00e9 es Investigador Principal de CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Cient\u00edficas y T\u00e9cnicas de Argentina) y Profesor Titular en el Departamento de Econom\u00eda de la Universidad Nacional del Sur, en Bah\u00eda Blanca, Argentina. Es Licenciado en Matem\u00e1ticas y Doctor en Econom\u00eda. Fue Fulbright Scholar, ha ocupado posiciones de visita en U.C. Berkeley, Washington University en St. Louis y Endicott College. Su investigaci\u00f3n se ha centrado en problemas de decisi\u00f3n, teor\u00eda de juegos y optimizaci\u00f3n en contextos econ\u00f3micos. Actualmente trabaja en una reformulaci\u00f3n basada en Teor\u00eda de Categor\u00edas del surgimiento de orden en distintos contextos. Tohm\u00e9 ha sido director de tesis de m\u00e1s de dieciocho estudiantes de doctorado en Econom\u00eda, Ingenier\u00eda y Matem\u00e1ticas. Ha publicado art\u00edculos de investigaci\u00f3n en revistas revisadas por pares como Synthese, Theory and Decision, Mathematics of Social Sciences, Journal of Applied Logic, Physica A, Artificial Intelligence, Mathematical and Computational Modeling y Annals of Operations Research, entre otras.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CONFERENCIA l: TEOR\u00cdA DE CATEGOR\u00cdAS APLICADA A PROBLEMAS DE SCHEDULING EN INDUSTRIA 4.0 Disertante Dr. Fernando Tohm\u00e9 Universidad Nacional del Sur, Argentina ftohme@criba.edu.ar Resumen La Industria 4.0 transforma los sistemas de producci\u00f3n tradicionales mediante CPS, integrando de manera aut\u00f3noma la toma de decisiones con datos en tiempo real extra\u00eddos del entorno f\u00edsico. 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