{"id":2446,"date":"2024-10-16T21:58:04","date_gmt":"2024-10-16T21:58:04","guid":{"rendered":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2024\/?page_id=2446"},"modified":"2024-11-08T19:28:23","modified_gmt":"2024-11-08T19:28:23","slug":"sala-ii-trabajos-de-optimizacion-de-estadistica-y-big-data-analytics-y-de-simulacion","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/epio.org.ar\/endio-epio-2024\/sala-ii-trabajos-de-optimizacion-de-estadistica-y-big-data-analytics-y-de-simulacion\/","title":{"rendered":"Sala II – Trabajos de Optimizaci\u00f3n, de Estad\u00edstica y Big Data Analytics y de Simulaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\t\t
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Trabajos de Optimizaci\u00f3n, de Estad\u00edstica y Big Data Analytics y de Simulaci\u00f3n<\/span><\/h3>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Sala Virtual II – Jueves 10:30 a 12:00 hs.<\/span><\/h5>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Trabajo<\/td>T\u00edtulo<\/td>Autores<\/td>Resumen<\/td><\/tr>
7<\/td>Reducci\u00f3n de costos de productos defectuosos en l\u00edneas de ensamblaje<\/td>Yesenia Mej\u00eda, Andrea Fl\u00f3rez, Jean Mor\u00e1n y Juan M. Cogollo (ITM)<\/td>Los costos de productos defectuosos en l\u00edneas de ensamblaje son los costos adicionales ocasionados por defectos o errores durante la fabricaci\u00f3n. Estos costos pueden afectar significativamente la eficacia y rentabilidad del proceso de ensamblaje. Por lo tanto, es esencial aplicar medidas eficaces de control de calidad para minimizar los costos y garantizar la calidad del producto final. En este trabajo se desarrolla un modelo multi-objetivo de optimizaci\u00f3n para determinar los niveles \u00f3ptimos de las variables en una l\u00ednea de ensamblaje. Los resultados permitieron identificar una alta correlaci\u00f3n entre las variables y determinar los niveles \u00f3ptimos de las variables del proceso, lo que se tradujo en una reducci\u00f3n del 15% de los costos.<\/td><\/tr>
15<\/td>Predicci\u00f3n del abandono estudiantil. Un caso aplicado de descubrimiento de informaci\u00f3n a partir de datos en la Facultad de Ciencias Econ\u00f3micas de la UNICEN<\/td>Ignacio A. Carreras y Mar\u00eda del Carmen Romero (UNICEN)<\/td>En el presente trabajo se aborda la problem\u00e1tica del abandono estudiantil en la Facultad de Ciencias Econ\u00f3micas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires para las cohortes 2009 a 2019 para las carreras de Contador P\u00fablico y Licenciatura en Administraci\u00f3n. Resulta una aplicaci\u00f3n en la cual se resalta el proceso completo de descubrimiento de informaci\u00f3n y conocimiento a partir de datos.
Los hallazgos de este estudio de car\u00e1cter cuantitativo, proporcionan un valioso instrumento para la gesti\u00f3n acad\u00e9mica ya que, mediante el an\u00e1lisis discriminante, es posible prever potenciales casos de abandono estudiantil. Esta capacidad de anticipaci\u00f3n permite a las autoridades implementar medidas preventivas oportunas, interviniendo antes de que el abandono se concrete.<\/td><\/tr>
36<\/td>Mapa de riesgos m\u00faltiples de ser v\u00edctima de un delito en la v\u00eda p\u00fablica en la ciudad de C\u00f3rdoba, Argentina<\/td>Olga E. Padr\u00f3 (UNC) y Mar\u00eda In\u00e9s Stimolo (UNC, CIECS)<\/td>Los mapas de riesgo, que combinan mapas de amenazas y vulnerabilidades, permiten visualizar su distribuci\u00f3n espacial.\u00a0 La situaci\u00f3n de inseguridad de la Ciudad de C\u00f3rdoba, Argentina motiva a identificar zonas de riesgo a ser v\u00edctima de un delito en la v\u00eda p\u00fablica. Despu\u00e9s de normalizar las capas de informaci\u00f3n, con un algebra de capas se construy\u00f3 el mapa de riesgo final. Para validarlo, se lo compar\u00f3 con el mapa de delitos ocurridos en la v\u00eda p\u00fablica durante el a\u00f1o 2022 y la correlaci\u00f3n entre ellos alcanz\u00f3 el 54%. Esta primera aproximaci\u00f3n permite identificar una herramienta de planificaci\u00f3n y prevenci\u00f3n en pol\u00edticas de seguridad, que se seguir\u00e1 mejorando con el aporte de otras capas de informaci\u00f3n que conforman el riesgo.<\/td><\/tr>
16<\/td>Un modelo de simulaci\u00f3n de un taller de revisi\u00f3n t\u00e9cnica de veh\u00edculos pesados: Primeros avances<\/td>Roberto A. Casta\u00f1o (UNS) y Diego G. Rossit (UNS CONICET)<\/td>La simulaci\u00f3n es una herramienta tradicional de la investigaci\u00f3n operativa que ha adquirido un nuevo impulso en el marco del paradigma de la industria 4.0. Los modelos de simulaci\u00f3n son \u00fatiles para estudiar el desempe\u00f1o del sistema ante distintos cambios sin tener que experimentar en el sistema real, lo cual puede resultar muy costoso. En este trabajo se propone desarrollar un primer modelo de simulaci\u00f3n de un taller de revisi\u00f3n t\u00e9cnica para veh\u00edculos pesados real y estudiar algunas modificaciones en el sistema con el objetivo de evaluar su impacto en la calidad del servicio provisto al cliente.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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